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Sep

16

GRAPHCORE IPUの力を最大限に引き出す AI学習最適化テクニック

最新 Poplar SDK を活用した Vision Transformer の移植および最適化

Registration info

Description

イベント概要

Vision Transformer のIPU への移植と、性能改善に向けた作業方針から実際の最適化プロセスまでを、
その結果とともに解説します。

参加申込

https://www.graphcore.ai/ja-jp/fixstars-webinar-vision-transformer

開催方法

  • ウェビナー形式

講演内容

  • Vision Transformer 概要とその利点
  • 機械学習フレームワークPyTorchを用いたVision Transformer 移植方法
  • Vision Transformer の性能改善方法
  • IPU-PODアーキテクチャの利点とプロファイリングツールPopVision
  • 質疑応答

参加費用

  • 無料
フィックスターズについて

フィックスターズは、”Speed up your Business” をコーポレートメッセージとして掲げるソフトウェアカンパニーです。 マルチコアプロセッサを効率的に利用するためのソフトウェアの並列化および最適化と、省電力かつ高速IOを実現する新メモリ技術を活用したアプリケーションの高速化を通じて、医療、製造、金融、エンターテインメントなど、様々な分野のお客様のビジネスを加速し、グリーンITを実現しています。

発表者

Graphcore 伊藤 康宏 Graphcore 伊藤 康宏 フィックスターズ 富田 明彦 フィックスターズ 富田 明彦 フィックスターズ 三石 拓司 フィックスターズ 三石 拓司

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株式会社フィックスターズ

株式会社フィックスターズ published GRAPHCORE IPUの力を最大限に引き出す AI学習最適化テクニック.

09/01/2021 18:46

GRAPHCORE IPUの力を最大限に引き出す AI学習最適化テクニック を公開しました!

Ended

2021/09/16(Thu)

15:00
16:30

Registration Period
2021/09/01(Wed) 18:45 〜
2021/09/16(Thu) 16:30

Location

Zoom

オンライン

Zoom