イベント概要

CUDA高速化セミナーシリーズの第4回として、ディープラーニングモデルのTensorRT化について、一般的なワークフローの解説と、PyTorchモデルのTensorRT化事例におけるノウハウを紹介します。
深層学習に関連する研究および開発業務を行っており、推論処理の高速化に興味がある方に最適なセミナーです。
これまでのCUDA高速化セミナーに参加していない方でも、問題なくご参加いただけます。
下記URLから過去に開催したセミナー資料をご覧いただけます。
https://speakerdeck.com/fixstars

※同業者の技術セミナーへのご参加は、ご遠慮いただく場合がございます。予めご了承ください。

参加申込

https://share.hsforms.com/1C-g0N0zERtKVCnB-Wf6Ktwcdtd7

配信方法

• Zoom(参加申し込みされた方には、後日配信URLをお送りします。)

講演内容

• フィックスターズの紹介
• 前提知識のおさらい
• TensorRT変換ワークフロー
• 変換事例の紹介
• Q&A

参加費用

• 無料

フィックスターズについて

フィックスターズは、”Speed up your Business” をコーポレートメッセージとして掲げるソフトウェアカンパニーです。 マルチコアプロセッサを効率的に利用するためのソフトウェアの並列化および最適化と、省電力かつ高速IOを実現する新メモリ技術を活用したアプリケーションの高速化を通じて、医療、製造、金融、エンターテインメントなど、様々な分野のお客様のビジネスを加速し、グリーンITを実現しています